Generativna umjetna inteligencija (GenAI) revolucionarizirala je stvaranje sadržaja, obradu informacija i donošenje odluka. Međutim, kako se AI alati poput ChatGPT-a i Barda integriraju u svakodnevne radne procese, pojavljuje se ključno pitanje: Kako GenAI utječe na kritičko razmišljanje?
Nedavno istraživanje koje je objavio Microsoft, pod nazivom “Utjecaj generativne umjetne inteligencije na kritičko razmišljanje“, istraživalo je ovo pitanje anketiranjem 319 stručnjaka i analizom 936 primjera iz prve ruke zadataka uz pomoć umjetne inteligencije. Iako je veličina uzorka studije relativno mala, njezini uvidi pružaju rano upozorenje o tome kako AI preoblikuje naše razmišljanje – i gdje trebamo intervenirati kako bismo osigurali da AI nadograđuje ljudsku inteligenciju, a ne da je zamjenjuje.
Ključni zaključak? AI prebacuje kognitivni napor, a ne da ga eliminira. Stručnjaci provode manje vremena na izravnom izvršavanju zadataka, a više vremena na provjeravanju, smišljanju ideja i nadograđivanju AI generiranih rezultata. Ovo je u skladu s istraživanjem koje su Mark Stouse i autor teksta razmotrili u blogu “Kvantificiranje ekonomskog utjecaja GenAI“. Taj je blog istraživao kako generativna AI utječe na različite skupine učinkovitosti unutar organizacije. Nalazi su istaknuli ključnu razliku: Iako AI može poboljšati produktivnost radnika ispodprosječne i prosječne razine, njezin najdublji utjecaj je otključavanje inovacija među vrhunskim izvođačima.
Dakle, kako osigurati da generativna umjetna inteligencija postane partner za razmišljanje, a ne zamjena za razmišljanje? Odgovor leži u pismenosti o AI i podacima. Srećom, knjiga “AI & Data Literacy: Empowering Citizens of Data Science” pruža plan za snalaženje u tim izazovima.
Nalazi istraživanja: Utjecaj generativne umjetne inteligencije na kritičko razmišljanje
Istraživački rad identificirao je nekoliko zabrinutosti koje se javljaju kada stručnjaci komuniciraju s generativnom umjetnom inteligencijom:
- Smanjeni kognitivni napor i preveliko oslanjanje na AI. Radnici su izjavili da je AI smanjio napor potreban za obavljanje zadataka, posebno za pronalaženje informacija i generiranje sadržaja. Iako to zvuči pozitivno, dovelo je i do slijepog povjerenja u AI generirane rezultate, pri čemu mnogi korisnici nisu uspjeli kritički procijeniti točnost rezultata AI.Rizik: Ako se AI generirani sadržaj uzima zdravo za gotovo bez provjere, pogreške i pristranosti mogu proći nezapaženo, što dovodi do pogrešnih i potencijalno opasnih odluka.
- Promjene u kognitivnim ulogama: od izvršavanja do nadzora. Umjesto izravnog izvršavanja zadataka, korisnici sada preuzimaju nadzornu ulogu – dorađuju AI upute, pregledavaju AI generirane odgovore i provjeravaju točnost. Ova promjena zahtijeva nove kognitivne vještine, posebno u procjeni kvalitete.Rizik: Ako korisnici nisu obučeni za pravilno i kritičko nadgledanje AI, možda će nesvjesno odobriti pristrani sadržaj koji je proizveo AI, umjesto da ga aktivno poboljšavaju.
- Učinci povjerenja: povjerenje u AI vs. samopouzdanje. Studija je otkrila inverznu vezu između povjerenja u AI i vlastitih sposobnosti. Radnici koji su više vjerovali AI obično su primjenjivali manje kritičkog razmišljanja, dok su oni s većim samopouzdanjem vjerojatnije provjeravali AI generirane rezultate!Rizik: Kako AI postaje sofisticiraniji, radnici se mogu oslanjati na AI umjesto da razvijaju vještine rješavanja problema.
- Rizik od homogenizacije: Utjecaj AI na kreativnost. Budući da su AI modeli obučeni na postojećim podacima, često konvergiraju prema sličnim rezultatima kada im se daju slični upiti. To bi moglo suziti perspektive, a ne poticati raznoliko, kreativno rješavanje problema.Rizik: S vremenom, prekomjerno oslanjanje na AI generirana rješenja moglo bi ugušiti izvorno razmišljanje i smanjiti inovacije.
Kako AI i pismenost podataka mogu pomoći u rješavanju ovih problema
Iako je studija imala relativno malu veličinu uzorka, njezini nalazi ističu nove trendove u donošenju odluka temeljenih na AI. Razumijevanjem ovih izazova, možemo proaktivno osigurati da AI pismenost i vještine kritičkog razmišljanja postanu bitne kompetencije u eri umjetne inteligencije.
Knjiga “AI & Data Literacy: Empowering Citizens of Data Science” osmišljena je kako bi pojedincima i organizacijama pružila bitna znanja i praktične vještine potrebne za učinkovito, odgovorno i kritički korištenje AI. Pruža sveobuhvatan plan za snalaženje u složenosti AI, osiguravajući da korisnici mogu maksimizirati njezine prednosti uz ublažavanje rizika, donošenje informiranih odluka i poticanje kulture etičkog i strateškog usvajanja AI.
Kognitivni pad vs. kognitivno pojačanje: AI podjela
Kako AI alati poput ChatGPT-a postaju sve dostupniji, nude jednake mogućnosti za sve – od studenata i profesionalaca do prosječnog laika. Međutim, pravi utjecaj ovih alata ne određuje njihova dostupnost, već način na koji ih pojedinci odluče koristiti. To dovodi do rastuće podjele između dvije različite skupine korisnika AI:
- Kognitivni pad: Ova skupina uključuje pojedince koji pasivno prihvaćaju AI generirane rezultate bez preispitivanja ili poboljšanja. S vremenom, njihovo oslanjanje na AI kao zamjenu za razmišljanje može dovesti do smanjenja vještina kritičkog razmišljanja, smanjenih sposobnosti rješavanja problema i, u konačnici, intelektualne stagnacije. Umjesto da poboljšaju svoje vještine, ti korisnici riskiraju potpuno prepuštanje kognitivnog napora AI.
- Kognitivno pojačanje: Nasuprot tome, ova skupina aktivno se bavi AI, videći je kao partnera za razmišljanje, a ne kao zamjenu za njihovo zaključivanje. Oni koriste AI kako bi potaknuli prirodnu znatiželju, pomaknuli kreativne granice i stimulirali dublje istraživanje ideja. Ti pojedinci vide AI kao alat za poboljšanje svojih kognitivnih sposobnosti, omogućujući im da generiraju inovativna rješenja, izazivaju pretpostavke i brže i učinkovitije istražuju nove mogućnosti.
Podjela ne proizlazi iz samog alata, već iz namjere i angažmana. AI nije ni inherentno koristan ni štetan; njezina vrijednost oblikovana je načinom na koji komuniciramo. Za one koji pristupaju AI sa znatiželjom i željom za širenjem svog razmišljanja, ti alati postaju katalizatori intelektualnog rasta i inovacija. Za one koji ih koriste za skraćivanje procesa razmišljanja, rezultat je često smanjenje kognitivnih vještina tijekom vremena.
Zaključak: AI kao partner za razmišljanje, a ne zamjena za razmišljanje
Generativna AI može poboljšati kritičko razmišljanje ako je ispravno koristimo. Ali bez AI i pismenosti podataka, riskiramo da padnemo u pasivnu ovisnost, slijepo vjerujemo AI i ograničimo svoj kognitivni rast. Ključ za uspjeh u eri AI je usvojiti način razmišljanja aktivnog angažmana. To znači:
- Razumijevanje snaga i ograničenja AI.
- Razvijanje vještina strukturiranog donošenja odluka.
- Oslobađanje ljudske stručnosti i znatiželje uz iskorištavanje uvida AI.
- Osiguravanje da AI njeguje kreativnost, a ne da je ograničava.
Knjiga “AI & Data Literacy: Empowering Citizens of Data Science” pruža plan za ovu transformaciju. Pomaže nam da prihvatimo AI kao partnera za razmišljanje, a ne kao zamjenu za razmišljanje.